为抢抓2027年度国家自然科学基金申报窗口期，推动人工智能技术与临床科研深度融合，进一步提升科研人员课题设计与成果转化能力，2026年9月29日，由广东省医药质量管理协会主办、我院承办的“2027年度国自然申报启动会暨AI赋能临床科研全流程应用学术交流会”在我院门诊5楼多功能会议室举行。本次会议聚焦大语言模型在临床科研全流程中的前沿实践，同步开展研究者发起临床研究（IIT）法规政策解读，吸引全院各科室科研骨干、博士及科研管理人员共80余人参加。会议由省医派驻专家袁辉博士主持。

我院副院长王鹏出席会议并致辞，对参训人员表示欢迎。他指出，2027年度国家自然科学基金集中接收期预计为2027年3月，全院科研人员应充分利用这半年筹备期，全力奋战国自然申报工作；同时要主动用好AI工具，切实把技术优势转化为科研生产力，助推医院科研工作提质增效。

▲王鹏副院长致辞

本次培训采用“专题讲授+上机实操+互动答疑+心得分享”的Workshop模式，突出实战实操。上午场聚焦“AI辅助选题与方案设计”，从检索策略设计、文献画像分析、选题生成与FINER评审、标书式实验设计到IMRAD论文大纲，系统演示了AI工具如何把宽泛的研究意向打磨成可立项的标书骨架。下午上半场聚焦“AI辅助论文产出与成果转化”，涵盖模拟数据生成、统计分析与规范图表制作、论文初稿撰写、期刊遴选与投稿策略，以及课题申报方案与技术路线图绘制、学术演讲转化等全链条实操内容。张思敏博士担任上述环节授课。

▲张思敏博士授课

培训以《基于RAG的泌尿数字助手在市县域医院下沉应用的多中心实施效果研究》为贯穿全程的示范选题，引导参训学员上午完成研究方案设计、下午开展论文撰写、后续打磨申报材料，现场产出多项可供二次优化的实操成果。授课讲师着重强调AI科研应用的诚信底线，明确AI是科研辅助工具而非代笔载体，做到借力AI提效、严守科研红线；要求对AI生成的文献逐一核对PMID/DOI编号，数据占位符必须替换为研究者本人真实研究数据，并按照期刊及基金项目管理要求如实说明AI使用情况。

下午下半场，我院科教科负责人曾祥兴作《研究者发起的临床研究（IIT）法规政策解读——从国家法规到广东实践》专题授课。课程分四个模块：一是国家IIT管理核心法规，重点解读2024年10月1日起施行的《医疗卫生机构开展研究者发起的临床研究管理办法》《涉及人的生命科学和医学研究伦理审查办法》、818号令《生物医学新技术临床研究和临床转化应用管理条例》及2024年修订的《中华人民共和国人类遗传资源管理条例》四部核心法规，其中818号令惩戒条款明确，未经审批开展临床应用的，最高可处千万元罚款、终身禁业并追究刑事责任；二是梳理广东省IIT专家共识体系，讲解伦理审查、项目备案管理、科学性审查、利益冲突管理等核心要点；三是剖析常见违规案例，结合深圳市卫健委通报的典型IIT违规案例，重点剖析规避干预性研究监管、冗余重复研究两类高频风险点，并对照《医疗卫生机构开展研究者发起的临床研究管理办法》第27条、广东省IIT参与者权益保护共识、ICH-GCP E6（R3），给出知情同意书规范改写建议；四是我院合规要点提示，对照现行制度体系，明确研究者开展IIT前的"三条行动准则"，把合规要求落到日常。

▲曾祥兴授课

培训现场学习氛围浓厚，参训学员积极投入实操演练，围绕学习难点与讲师充分交流研讨，协同探索解决思路。大家纷纷表示，本次培训内容干货满满、收获颇丰，对备战2027年度国自然申报增添了底气。

▲授课互动现场

我院科教科负责人曾祥兴作总结讲话。他表示，本次交流会兼具前瞻性与实用性，当前AI技术正深度变革医疗科研模式，临床科研人员既要用好新技术带来的发展红利，更要筑牢科研合规与科研诚信底线。通过本次学习，全院科研人员进一步掌握了AI赋能科研全流程的实操方法，系统厘清了IIT法规政策框架，为扎实推进2027年度国家自然科学基金申报、推动医院科研高质量发展拓宽思路、夯实基础。下一步，科教科将持续跟进申报进度，做好标书打磨与形式审查等配套服务。